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                我國人工智能技術成熟度不一

                作者:千訊咨詢  來源:本站整理  發布時間:2018-9-20 17:58:22    http://www.ckty.tw  

                人工智能相關技術正在飛速發展。“節奏快得令人難以置信,”微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋感慨道,“很多人類感知能力,都在被人工智能逼近或超越。”例如,三年前,微軟亞洲研究院發布的152層殘差網絡的圖像識別準確率已經達到96%,這種能力和斯坦福研究生的水平相當。

                一年前,在 Switchboard 語音識別基準測試中的錯誤率已經降低至5.1%,達到了媲美人類專業速記員的水準。今年1月,微軟亞洲研究院在斯坦福大學發起的SQuAD文本理解測試上獲得超越人類的分數,今年3月,其機器翻譯系統在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文測試集中,達到了可以和人類專業翻譯相媲美的水準。

                根據對全球3000多家企業的CIO調研統計結果,僅有4%的企業已投資并進行相應的AI部署,14%的受訪企業對AI毫無興趣。”Phli Todd直言道,“目前在AI采用方面,依然存在諸多挑戰。妨礙其所在企業采用AI的因素為對未知的恐懼,涉及價值衡量、風險責任、了解AI內涵和安全隱私等方面;48%受訪者稱供應商戰略影響了AI采用,包括集成的復雜性、供應商產品的混亂等方面。

                而這些妨礙因素的根源,來自于AI產業的成熟與否,AI產業則與技術發展密不可分目前處于生產成熟期的AI技術僅有語音識別、集成學習和GPU加速器3項,處于穩步爬升期的技術僅有虛擬現實、知識管理工具2項。

                千訊咨詢發布的《中國人工智能市場前景調查分析報告》顯示,更多的人工智能技術則還在發展的起落之間。2018全球AI技術成熟度曲線顯示,當前處于泡沫低谷期的技術有包括商用無人機、增強現實、自動駕駛汽車等6項,處于期望峰值期的技術多達15項,囊括認知計算、虛擬助理、自然語言處理、機器學習、智能機器人等。處于最初爬坡期的技術則擁有包括通用AI、知識圖譜、神經形態硬件等9項。

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